数据中心的设计、构建和运营仅出于一个目的,即可靠,安全地托管计算,存储和网络资源,以提供我们如今赖以生活的数字服务。
这种高水平的服务通常是由具有多个设备冗余级别的站点,非常全面的预防性维护计划以及基于站点的24小时轮班的专用数据中心工程师提供的。对正常运行时间/可用性的高期望不能自动应用于标准模式的较小的远程暗区。随着部署步伐的加快,重要的是要认识到这些站点通常是远程且无人值守的。因此,我们需要通过为这些站点提供支持来考虑数据中心管理中的新方法,从而使我们能够提供客户现在期望其数字服务所具有的可靠性和可用性水平。
可靠性和可用性
如果站点中托管的所有应用程序和数据都具有多个站点弹性,例如站点故障转移或真正的同步复制,但是并非所有站点都如此。因此,这带来了挑战。当站点在没有员工的情况下处于远程时,我们如何保持它们的持续可用性和预期的可靠性水平?当不仅没有长期的现场工作人员而且所有基于现场的活动都外包给第三者时,这种考虑就变得尤为重要。对此不可避免的响应直接导致我们对更有效的远程监控工具和智能管理系统的需求,这些工具可以提供信息的详细信息和准确性,以实现所有客户所需的可靠性和可用性水平。
可靠性和可用性
如果站点中托管的所有应用程序和数据都具有多个站点弹性,例如站点故障转移或真正的同步复制,但是并非所有站点都如此。因此,这带来了挑战。当站点在没有员工的情况下处于远程时,我们如何保持它们的持续可用性和预期的可靠性水平?当不仅没有长期的现场工作人员而且所有基于现场的活动都外包给第三者时,这种考虑就变得尤为重要。对此不可避免的响应直接导致我们对更有效的远程监控工具和智能管理系统的需求,这些工具可以提供信息的详细信息和准确性,以实现所有客户所需的可靠性和可用性水平。
近来,越来越多的趋势向采用分布式数字基础架构和混合环境过渡,这是数据中心管理领域最近发生的最重大变化之一。只有通过访问准确而可靠的信息来管理所有站点,才能正确管理此复杂资产。
远程监控工具和智能管理系统
这就要求使用更有效的远程监控工具和智能管理系统,这些系统应具有先进的功能,例如3D模拟,基于知识的算法,潜在问题或即将出现的容量限制的趋势和预测。所有这些都使用机器学习和分析来收集重要数据,解释并准确显示结果信息。
真正的系统仍然是一个非常重要的因素。这些系统的购买,安装和操作不会比它们提供的节省或收益更昂贵。历史上一直是这种情况,但在最近开发的轻量级解决方案的情况下,这种情况已不再正确。
使用管理工具来协调IT
具有显着预测能力和自动功能的智能系统已作为标准配置内置,可为发现的问题提供真正的见识和有用的解决方案。
具有显着预测能力和自动功能的智能系统已作为标准配置内置,可为发现的问题提供真正的见识和有用的解决方案。
使用有效的远程监视和管理工具来协调IT,设施和其他业务利益相关者,也可以产生竞争优势,并提供透明和必要的信息,以能够正确管理混合体系结构和解决方案。这些将越来越多地包括公共和私有云部署,旧有的基础架构和系统,以及远程无人边缘安装。